Türkiye Yapay Zeka Eylem Planı Resmen Duyuruldu
Cumhurbaşkanı Recep Tayyip Erdoğan, Türkiye’nin yapay zeka alanındaki en kapsamlı yol haritasını kamuoyuyla paylaştı. Türkiye Yapay Zekâ Eylem Planı, 2025-2029 yıllarını kapsayan 4 yıllık bir süreçte ülkemizi küresel yapay zeka yarışında rekabetçi ve avantajlı bir konuma taşımayı hedefliyor. Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi koordinasyonunda hayata geçirilecek olan plan; yerli büyük dil modeli geliştirmeden milli veri merkezine, nitelikli insan kaynağı yetiştirmekten girişim ekosistemine destek vermeye kadar geniş bir yelpazede stratejik hedefler içeriyor.
Eylem Planının Temel Hedefleri ve Stratejik Öncelikleri
Türkiye Yapay Zekâ Eylem Planı, birbirini tamamlayan dört ana eksen üzerine inşa edilmiş durumda. İlk eksen olan altyapı yatırımları kapsamında, yapay zeka çalışmalarını destekleyecek devlet destekli milli bir veri merkezi kurulması planlanıyor. Yüksek performanslı GPU kümelerinden oluşacak bu altyapı, hem kamu kurumlarının hem de özel sektörün yapay zeka projelerine güçlü bir hesaplama kapasitesi sunacak. İkinci eksen olan insan kaynağı geliştirme hedefi doğrultusunda ise 4 yıl içinde 10.000’den fazla yapay zeka uzmanı yetiştirilmesi öngörülüyor. Bu amaçla üniversitelerde yeni yapay zeka bölümleri açılacak, sertifika programları ve yoğun eğitim kursları yaygınlaştırılacak. Üçüncü eksen olan yerli teknoloji geliştirme başlığı altında, Türkçe dil işleme kapasitesiyle öne çıkacak yerli büyük dil modelinin hayata geçirilmesi hedefleniyor. ChatGPT gibi yabancı modellere alternatif oluşturması beklenen bu proje, hem veri egemenliği hem de ulusal güvenlik açısından stratejik önem taşıyor. Dördüncü ve son eksen olan girişim ekosistemi desteği kapsamında ise TÜBİTAK ve KOSGEB aracılığıyla yapay zeka odaklı girişimlere 500 milyon TL’yi aşan bir finansal destek paketi sunulacak; melek yatırımcı ağları ve risk sermayesi fonları da bu ekosisteme entegre edilecek.
Sektörel Dönüşüm: Hangi Alanlar Yapay Zekadan Nasıl Yararlanacak?
Plan yalnızca teknoloji altyapısıyla sınırlı kalmıyor; toplumun geniş kesimlerini doğrudan etkileyen sektörel dönüşümleri de kapsıyor. Sağlık alanında yapay zeka destekli erken tanı sistemleri hayata geçirilecek; görüntü analizi ve büyük veri işleme sayesinde hastalıkların daha erken ve daha doğru teşhis edilmesi hedefleniyor. Ulaşım ve akıllı şehirler alanında ise yapay zeka tabanlı trafik yönetim sistemleri ile toplu taşıma optimizasyonu gündemin ön sıralarına taşınıyor. Tarım sektöründe hassas tarım uygulamaları aracılığıyla verimlilik artırılacak, su ve gübre kullanımı optimize edilerek hem maliyet hem de çevresel etki azaltılacak. Bunlara ek olarak sav
